Sapere cosa automatizzare nel Customer Care, ossia identificare gli ambiti in cui poter automatizzare le conversazioni tra operatori e clienti;

Sviluppare ulteriormente il loro attuale chatbot, migliorarne le performance espandendo i topic gestiti e anche migliorandone la precisione delle risposte. Un chatbot – inoltre – da poter aggiornare in autonomia, in base alle nuove casistiche rilevate;

Individuare, in tempi brevi, una soluzione per gestire rapidamente una quantità di dati in crescita, a seguito del periodo Covid. Il problema era riuscire a trattare un numero sempre maggiore di richieste di informazioni, con un minor numero di operatori a disposizione.

il più evidente, la riduzione dei costi di gestione dei ticket di assistenza: grazie al largo impiego di chatbot, che sgrava gli peratori di lavoro massivo, i costi sono diminuiti di quasi il 40%;

sul piano della performance, la messa in opera – in meno di due settimane – di un nuovo chatbot in grado di dare maggiori (e migliori) risposte ai clienti, ha permesso di abbassare drasticamente i tempi di risposta, per molte nuove richieste che prima non erano gestite in maniera automatica, da qualche ora a pochi secondi;

la riduzione dei tempi di risposta degli stessi operatori, complice la diminuzione del carico di lavoro e la possibilità di concentrarsi sulle richieste più complesse;

la possibilità, grazie all’analisi iniziale, di mettere in atto precise strategie di comunicazione, in base alle reali necessità dei clienti, così come classificate dalle conversazioni.